Se aborda el tema de la interacción de la ciudadanía con los sistemas de IA en lugar de centrarse en el conocimiento de la Inteligencia Artificial en sí misma.
LA CIUDADANÍA INTERACTÚA CON LOS SISTEMAS DE IA
Hoy os presentamos el Marco de Competencia Digital para la Ciudadanía de la Unión Europea (DigComp) y su proceso de actualización de DigComp 2.2
Documento en Inglés: DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens – With new examples of knowledge, skills and attitudes
Documento en Español: DigComp 2.2: El Marco de Competencia Digital para los Ciudadanos – Con nuevos ejemplos de conocimientos, habilidades y actitudes.
Para que la ciudadanía se relacione con confianza, de forma crítica y segura con las tecnologías nuevas y emergentes, incluidos los sistemas impulsados por la inteligencia artificial (IA), necesita adquirir una comprensión básica de dichas herramientas y tecnologías (Plan de Acción de Educación Digital 2021-2027 DEAP2).
LISTA DE 80 EJEMPLOS DIGCOMP
Este documento presenta una lista de más de 80 ejemplos de conocimientos, habilidades y actitudes relacionados con la interacción de la ciudadanía con los sistemas de IA.
En este apéndice, los ejemplos están agrupados temáticamente para facilitar la lectura. Esto puede ayudar a los docentes de planes de estudio y a los formadores a inspirarse a la hora de actualizar sus contenidos en relación con las tecnologías nuevas y emergentes.
La lista de ejemplos que figura no debe considerarse como un plan de estudios preparado para enseñar sobre la IA como tal, sino como una guía.
Requisitos para que la ciudadanía interactúe con los sistemas de IA;
CONOCIMIENTOS
- Ser consciente de lo que hacen y lo que no hacen los sistemas de IA
- Comprender las ventajas, las limitaciones y los retos de los sistemas de IA
HABILIDADES
- Utilizar los sistemas de IA, interactuar con ellos y dar su opinión como usuario final
- Configurar, supervisar y adaptar los sistemas de IA
ACTITUDES
• Agencia y control humanos
• Actitud crítica pero abierta
• Consideraciones éticas de uso
Resulta curioso que este marco de referencia de DigComp deje fuera estos 3 temas y tópicos que consideran rudimentarios a la hora de ofrecer un esquema curricular o un programa de formación sobre la IA y las tecnologías emergentes.
Tema 1: Qué es la IA
Ser consciente de que “la IA se refiere a los sistemas basados en máquinas que pueden, dado un conjunto de objetivos definidos por el ser humano, hacer predicciones, recomendaciones o decisiones que influyen en entornos reales o virtuales. Los sistemas de IA interactúan con nosotros y actúan en nuestro entorno, ya sea directa o indirectamente. A menudo, parecen operar de forma autónoma y pueden adaptar su comportamiento aprendiendo del contexto” (UNICEF, 2021).
Tema 2: Historia de la IA
Tema 3: Tipos de IA
Precisamente cuando más formación se necesita, es cuando se produce una disrupción tecnológica tan grande como la IA. Es ahora, cuando no debemos dar conocimiento por sentado y formar desde la base del entendimiento, tanto a docentes, alumnos como a la ciudadanía en general.
PILARES BÁSICOS DE REFERENCIA DIGCOMP 2.2
A. Qué hacen y qué no hacen los sistemas de IA
B. Cómo funcionan los sistemas de IA
C. Al interactuar con los sistemas de IA
D. Los retos y la ética de la IA
E. Actitudes respecto a la agencia y el control humano
Veamos algunos ejemplos de las nuevas DigComp 2.2
DIMENSIÓN 4: EJEMPLOS DE CONOCIMIENTOS, HABILIDADES Y ACTITUDES
| Conocimiento 231. Es consciente de que la tecnología basada en el habla impulsada por la IA permite el uso de comandos hablados que pueden mejorar la accesibilidad de las herramientas y dispositivos digitales (por ejemplo, para las personas con movilidad o visuales limitaciones, cognición limitada, dificultades lingüísticas o de aprendizaje), sin embargo, las lenguas habladas por poblaciones más pequeñas a menudo no están disponibles, o funcionan peor, debido a la priorización comercial. (IA) (AD) Habilidades 233. Sabe cómo y cuándo utilizar soluciones de traducción automática (por ejemplo, Google Translate, DeepL) y aplicaciones de interpretación simultánea (por ejemplo, iTranslate) para obtener una comprensión aproximada de un documento o una conversación. Sin embargo, también sabe que cuando el contenido requiere una traducción precisa (por ejemplo, en la sanidad,el comercio o la diplomacia), puede ser necesaria una traducción más precisa. (IA) Actitudes |
DIMENSIÓN 5: EJEMPLOS DE USO
Escenario formativo: Uso de una plataforma de aprendizaje digital para mejorar mis habilidades matemáticas – Puedo ajustar la interfaz del juego para que coincida con mi lengua materna. |
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