Servicio de AI Red Teaming para chatbots, asistentes virtuales y otras herramientas de IA Generativa
¿Tu empresa utiliza asistentes virtuales o chatbots con IA para atención al cliente? Entonces estás expuesto a nuevos riesgos que los antivirus, firewalls o test tradicionales no identifican. Pero el AI Red Teaming sí lo hace.
Descubre vulnerabilidades en tus asistentes virtuales antes de que otros lo hagan. El servicio de AI Red Teaming de GlobalCobots pone a prueba tu sistema mediante lenguaje natural, revelando fallos críticos en la seguridad de tus sistemas de IA. Este enfoque proactivo permite anticiparse a amenazas, proteger tu reputación y evitar filtraciones que pueden escalar rápidamente. Además, es clave para garantizar una experiencia segura y confiable en tus aplicaciones de IA.
¿Qué es el AI Red Teaming?
El AI Red Teaming es una auditoría avanzada de seguridad diseñada específicamente para soluciones de IA generativa, como los LLM (Large Language Models). A diferencia de las pruebas tradicionales, no simula ataques con código, sino que revela vulnerabilidades reales mediante el uso de prompts diseñados estratégicamente.
Este enfoque permite descubrir fallos que no son teóricos ni hipotéticos, sino amenazas concretas que pueden comprometer la integridad de tu sistema.
Tu chatbot o asistente virtual con IA podría estar expuesto a riesgos como:
- Filtración de datos sensibles
- Órdenes maliciosas que el modelo ejecuta sin control
- Manipulación para generar contenido tóxico o desinformación
- Inyecciones ocultas de instrucciones (prompt injection)
- Evasión de filtros de seguridad mediante frases diseñadas para tal fin
Con el servicio de AI Red Teaming de GlobalCobots, puedes descubrir estos riesgos antes de que lo hagan otros y actuar frente a amenazas que, en principio, son invisibles.
¿Por qué tu empresa necesita implementar este tipo de revisión de seguridad?
Si tu IA interactúa con usuarios reales, también puede cometer errores reales. Una mala respuesta de tu chatbot puede no solo afectar la experiencia del cliente, sino también comprometer la integridad de tus sistemas. Desde la divulgación de información interna hasta respuestas inapropiadas que dañan tu reputación, los modelos de Inteligencia Artificial generativa presentan nuevas amenazas que no se resuelven con firewalls ni antivirus.
El chatbot o asistente virtual de tu organización puede:
- Divulgar información interna
- Romper tu política de privacidad
- Responder de forma inadecuada, dañando tu reputación
- Ser usado como puerta de entrada para ataques automatizados
Esta auditoría especializada permite reconocer y corregir esos fallos antes de que alguien los explote. Se trata de una estrategia proactiva que reproduce escenarios de explotación real usando lenguaje natural, tal como lo haría un actor malicioso. De esta forma, se identifican vulnerabilidades invisibles para los tests tradicionales.
Además, muchas empresas subestiman el impacto negativo que puede provocar una IA que no sabe cuándo callar. Una frase fuera de lugar, una orden mal interpretada o un dato filtrado pueden golpear directamente en la confianza de tus clientes. La evaluación de seguridad ayuda a prevenir un escenario negativo de ese tipo.
Invertir en esta auditoría es proteger tu inversión en IA. Es demostrar que tu marca y tu equipo se toman en serio la privacidad, la protección de datos y el cumplimiento normativo. Y sobre todo, es una señal clara de que estás preparado para operar con IA generativa en entornos reales, complejos y cambiantes.
¿Qué hacemos en nuestras auditorías?
El servicio proporcionado por GlobalCobots va mucho más allá de una simple prueba técnica. Se trata de un proceso profundo y personalizado que examina tu Inteligencia Artificial generativa desde todos los ángulos posibles. Esta metodología no solo expone debilidades, sino que también mejora los mecanismos internos de detección frente a amenazas basadas en interacciones dialógicas.
Combinamos inteligencia humana, experiencia en ciberseguridad, comprensión de las dinámicas conversacionales y análisis del comportamiento del sistema para ofrecer una evaluación que simula escenarios reales y revela las fallas antes de que se conviertan en incidentes.
Evaluamos tu modelo LLM y su comportamiento real
Buscamos sesgos, respuestas inconsistentes y vulnerabilidades en el comportamiento del sistema.
Analizamos el sistema completo
Desde los prompts de sistema hasta las APIs y puntos de acceso que pueden ser explotados.
Simulamos ataques reales en producción
Trabajamos con escenarios reales, flujos y datos auténticos para poner a prueba el sistema en condiciones auténticas.
Ofrecemos soluciones concretas
Te indicamos qué reforzar, cómo monitorizar y qué técnicas aplicar para reducir riesgos de forma inmediata.
Nuestro enfoque está diseñado para ayudarte a fortalecer tu sistema de IA y preparar a tu equipo con acciones específicas, alineadas con las necesidades de tu negocio.
Nuestros métodos incluyen
Técnicas avanzadas de prompt hacking y jailbreaks
Detectamos cómo un usuario malintencionado podría vulnerar tu AI usando lenguaje cuidadosamente diseñado.
Modelos open-source para simular hackeos
Usamos herramientas de código abierto que replican escenarios reales de explotación de herramientas de Inteligencia Artificial generativa.
Métricas personalizadas para tu sector
Definimos indicadores específicos según las exigencias técnicas y operativas de tu industria.
Simulación de múltiples perfiles de atacante
Probamos tu sistema desde distintos niveles de amenaza (novato, experto, automatizado) para medir su resistencia real.
¿Qué beneficios y mejoras en eficiencia obtienes al proteger tu IA?
Una revisión avanzada de IA no es solo una medida de prevención: es una inversión en confianza, solidez y credibilidad. Fortalece tu infraestructura de IA desde el lenguaje, donde residen las nuevas amenazas, y asegura que tu organización esté preparada para operar con responsabilidad y visión de futuro. Además, te permite actuar con rapidez y obtener resultados medibles en la protección de tus sistemas.
En concreto:
- Evitas riesgos legales y reputacionales
- Refuerzas la seguridad antes de escalar
- Cumples con estándares de compliance y privacidad
- Ganas confianza en tu sistema de atención al cliente
Prepárate para evaluar y proteger tu IA Generativa
El riesgo ya no está en el código. Está en lo que tu modelo es capaz de decir. ¿Estás seguro de que tu chatbot sabe cuándo no debe dar información sensible?
¡Solicita tu auditoría de AI Red Teaming y refuerza la seguridad de tu sistema ya mismo!
Preguntas frecuentes sobre AI Red Teaming
¿Qué es exactamente el AI Red Teaming?
Es una auditoría de seguridad que identifica vulnerabilidades en plataformas de Inteligencia Artificial generativa mediante técnicas basadas en lenguaje natural, no en código.
¿En qué se diferencia de una auditoría tradicional de seguridad?
Analiza el comportamiento del modelo, no solo su infraestructura. Detecta debilidades que firewalls y antivirus no identifican, como desinformación o filtración de datos.
¿Qué tipo de soluciones de IA pueden auditarse con este servicio?
Modelos generativos como chatbots, asistentes virtuales, LLMs y cualquier sistema que utilice procesamiento de dinámicas conversacionales.
¿Este servicio solo aplica a chatbots?
No. También audita asistentes, generadores de contenido, sistemas de recomendación o cualquier aplicación basada en Inteligencia Artificial generativa.
¿Qué riesgos puede revelar el AI Red Teaming que otros métodos no identifican?
Filtración de datos, contenido tóxico, evasión de filtros, ejecución de órdenes maliciosas y manipulación mediante prompts diseñados.
¿Qué significa hacer “ataques con lenguaje natural”?
Implica interactuar con el modelo como un agente externo malintencionado, usando prompts cuidadosamente redactados para provocar respuestas inapropiadas o inseguras.
¿Qué tipo de empresas necesitan este servicio?
Cualquier organización que utilice IA generativa de cara al público o maneje información sensible a través de asistentes inteligentes.
¿Es un proceso intrusivo o puede hacerse en entorno de producción sin riesgos?
Puede realizarse en producción, con protocolos seguros y controlados, sin comprometer la estabilidad del sistema auditado.
¿Puedo solicitar este servicio si uso una plataforma de IA de terceros (como OpenAI o Google)?
Sí. Auditamos tanto modelos propios como APIs de terceros, siempre que tengas acceso al sistema o configuración de integración.
¿Este servicio ayuda a cumplir con regulaciones como el AI Act o GDPR?
Sí. Identifica problemas potenciales en ética y privacidad, ayudando a cumplir con normativas de protección de datos y uso responsable de IA.
¿Este tipo de auditoría reconoce sesgos en el comportamiento del sistema?
Sí. Evaluamos respuestas sesgadas o discriminatorias y te ayudamos a reducir riesgos éticos en la interacción con usuarios.
¿Qué pasa si se detectan vulnerabilidades graves durante la auditoría?
Se notifican de inmediato y se entregan recomendaciones detalladas para mitigarlas de forma prioritaria y segura.
¿Cada cuánto tiempo debería implementarse este servicio?
Recomendamos hacerlo cada vez que se lance, escale o modifique un modelo de IA generativa en producción.
¿Ofrecen acompañamiento después de la auditoría para implementar las recomendaciones?
Sí. Podemos asesorarte en la aplicación de mejoras, revisión de filtros y optimización continua del comportamiento del modelo.
