Google DeepMind presenta avances clave en la creación musical asistida por IA: el modelo Lyria, diseñado para generar música de alta calidad con control detallado, y experimentos como Dream Track y herramientas de IA musical, que buscan conectar a artistas y fans y apoyar el proceso creativo musical.
Además, destaca el compromiso con el despliegue responsable de estas tecnologías, utilizando herramientas como SynthID para marcar contenido generado por IA.
- Experimentos de IA:
- Google DeepMind presenta su modelo de generación de música IA más avanzado hasta la fecha: Lyria.
- Se anuncian también:
- Dream Track: Experimento en YouTube Shorts para profundizar la conexión entre artistas, creadores y fans.
- Herramientas de IA Musical: Diseñadas con artistas, compositores y productores para reforzar sus procesos creativos.
- Estos proyectos buscan explorar cómo la tecnología de música generativa puede influir responsablemente en la creación musical futura.
- Modelo Lyria:
- Desafío de generar música coherente debido a la complejidad.
- Lyria sobresale en generar música de alta calidad con instrumentales y vocales.
- Permite un control más matizado del estilo y rendimiento de la salida musical.
- Dream Track en YouTube Shorts:
- Dream Track permite a los creadores producir bandas sonoras únicas con voz y estilo musical generados por IA.
- Incluye artistas como Alec Benjamin, Demi Lovato, Sia o Charlie Puth.
- Los usuarios pueden generar una banda sonora de 30 segundos para sus cortos seleccionando un tema y un artista.
- Herramientas de IA Musical:
- Investigación colaborativa con artistas para apoyar el proceso creativo.
- Posibilita la creación de nueva música o secciones instrumentales, transformación de audio de un estilo musical a otro.
- Watermarking con SynthID:
- DeepMind desarrolla herramientas para marcar y identificar contenido generado sintéticamente.
- SynthID se utiliza para añadir marcas de agua invisibles al oído humano en contenido de audio generado por IA.
- La marca de agua se mantiene detectable a pesar de modificaciones comunes en el audio.
- Desarrollo y Despliegue Responsable:
- Enfoque en maximizar beneficios y minimizar riesgos.
- Colaboración con artistas e industria musical para asegurar beneficios amplios.
- Compromiso con el desarrollo y despliegue responsable de herramientas de generación musical.
- Futuro de las Herramientas de Música Generativa:
- Potencial para transformar la creación y uso de música.
- Enfoque en inspirar creatividad en artistas, compositores, productores y aficionados.
- Exploración continua de cómo la IA puede potenciar la creatividad musical.
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