La nueva función de ChatGPT recuerda conversaciones mantenidas, evita repeticiones de información y enriquece las futuras interacciones.
Se trata de conseguir conversaciones más coherentes y personalizadas, sin perder el control sobre el historial de esas memorias.
El objetivo principal es que ChatGPT aprenda estilos y preferencias para ofrecer respuestas más relevantes y rápidas.
Implementación de la nueva funcionalidad
La función de Memoria ha comenzado a introducirse gradualmente a un pequeño grupo de usuarios «gratuitos» y usuarios «Plus» de ChatGPT durante esta semana de Febrero.
Comprueba si dispones de la función memoria
- Debes dirigirte a la esquina inferior izquierda.
- Pulsar sobre Ajustes/Configuración.
- Aparecerá un nueva opción llamada «Personalización».
- Ahí podrás habilitar la «Memoria».
Si esa opción no está visible, no te preocupes, aún están en proceso de implementar esta nueva característica.
Funcionamiento de la característica Memoria
ChatGPT desarrolla y mejora su memoria cuánto más se interactúe con el chat.
Ejemplos
- Recordar preferencias para el formato de notas de reunión.
- Conocer detalles personales relevantes o preferencias para personalizar sugerencias.
- Adaptar la creación de lecciones basadas en las necesidades específicas como docentes.
Privacidad de la función Memoria
- Deshabilitar: puedes desactivar la Memoria en cualquier momento desde el panel de Configuración.
- Gestión: puedes ver o eliminar la Función Memoria relacionada con conversaciones, desde Configuración.
- Uso de datos: se pueden utilizar los datos para mejorar los modelos, pero tienes el control sobre esta característica si quieres desactivarla.
Desde OpenAI, se informa que se están implementando estrategias para analizar y reducir sesgos, garantizando que ChatGPT no retenga información delicada, como datos de salud, salvo que se solicite explícitamente.
Chats Temporales
Para conversaciones que se deseen mantener sin registro, se puede optar por el uso del Chat Temporal.
Estas conversaciones no se guardan en el historial, no utilizan la memoria y no contribuyen al entrenamiento de los modelos.
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