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Palabras que nos trajo la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más disruptivas de nuestro tiempo. Su rápido desarrollo ha dado lugar a la aparición de nuevos términos y conceptos que, en muchos casos, son desconocidos para el público general.

La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más disruptivas de nuestro tiempo. Su rápido desarrollo ha dado lugar a la aparición de nuevos términos y conceptos que, en muchos casos, son desconocidos para el público general.

La inteligencia artificial y su nuevo vocabulario

En este artículo, vamos a explorar algunas de las nuevas palabras que ha traído consigo la IA.

Prompt engineer

Los prompt engineers son las personas encargadas de diseñar los prompts, que son las instrucciones que se le dan a los sistemas de IA para que generen texto, imágenes o sonido.

Los prompts deben ser claros y precisos, para que el sistema pueda interpretarlos correctamente.

Un buen prompt engineer debe tener un conocimiento profundo del lenguaje humano, así como de las capacidades de los sistemas de IA. También debe ser capaz de pensar de forma creativa y generar ideas innovadoras.

PROMPTHEROLEARNPROMPTING

Comunidad relevante: PromptHero en Discord

Comunidad de formación: Learnprompting

– Debatir sobre el arte de la Inteligencia Artificial (IA).– Aprende a utilizar ChatGPT
– Conocer nuevas ideas y prompts creativos.– Conocer las herramientas de IA
– Compartir recursos y aprender sobre diferentes técnicas de PromptEngineering.– Plan de estudios gratuito y de código abierto,

ChatGPT

Una nueva palabra relacionada con la IA.

Es un chatbot generativo pre-entrenado que fue desarrollado por OpenAI. ChatGPT puede generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa.

Conéctate a ChatGPT

CHATGPT

Chatbot conversacional

Pregunta lo que quieras y descubre todo lo que puede mostrarte.

Machine learning / Deep learning

El machine learning es un campo de la IA que se centra en la creación de sistemas que pueden aprender de los datos sin ser programados explícitamente.

Los sistemas de machine learning son capaces de detectar patrones en los datos y utilizarlos para mejorar su rendimiento en tareas como el reconocimiento de imágenes, la traducción automática o la detección de fraude.

El deep learning es un subcampo del machine learning que utiliza redes neuronales artificiales para aprender de los datos. Las redes neuronales artificiales son modelos matemáticos que se inspiran en el funcionamiento del cerebro humano.

MACHINE LEARNINGDEEP LEARNING

Aprender sobre ML

Comunidad de DeepLearning
Rama de la Inteligencia Artificial que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender patrones a partir de datos y tomar decisiones sin intervención humana explícita.Aprender nuevas habilidades, herramientas y conceptos de forma eficaz.
Disponibles de forma gratuita por tiempo limitado.

Auditor de algoritmos

Los auditores de algoritmos son los encargados de garantizar que los sistemas de IA son justos y equitativos. Los algoritmos de IA pueden ser sesgados, lo que puede dar lugar a discriminaciones en contra de determinados grupos de personas.

Los auditores de algoritmos utilizan técnicas como la minería de datos y el análisis de datos para identificar y corregir los sesgos en los sistemas de IA. Su trabajo es esencial para garantizar que la IA se utilice de forma ética y responsable.

¿Qué otras palabras nuevas nos traerá la IA en el futuro?

La IA es un campo en constante evolución, por lo que es probable que veamos la aparición de nuevas palabras y conceptos a medida que la tecnología siga desarrollándose.

Algunas de las posibles nuevas palabras que podrían surgir incluyen:

  • AI artist (artista de IA): una persona que utiliza la IA para crear arte, como pinturas, esculturas o música.
  • AI lawyer (abogado de IA): un abogado que se especializa en la aplicación de la ley a los sistemas de IA.
  • AI counselor (consejero de IA): un profesional que ayuda a las personas a interactuar con los sistemas de IA de forma segura y ética.

  • Deepfake (falsificación profunda): una tecnología que utiliza la IA para crear imágenes o vídeos falsos que parecen auténticos. Los deepfakes se pueden utilizar para difundir información errónea o para dañar la reputación de las personas.

  • Chatbot (robot conversacional): un programa informático que simula una conversación con un usuario. Los chatbots se utilizan en aplicaciones como la atención al cliente o la educación.
  • Virtual assistant (asistente virtual): un dispositivo o aplicación que proporciona asistencia a los usuarios a través de la voz o el texto. Los asistentes virtuales se utilizan para realizar tareas como programar citas, hacer compras o escuchar música.

  • Robotics (robótica): un campo de la ingeniería que se ocupa del diseño, construcción y operación de robots. Los robots se utilizan en una amplia gama de aplicaciones, como la producción industrial, la medicina y la exploración espacial.

  • AR Augmented reality (realidad aumentada): una tecnología que superpone imágenes o información generada por ordenador al mundo real. La realidad aumentada se utiliza en aplicaciones como los juegos, la educación y el marketing.
  • VR Virtual reality (realidad virtual): una tecnología que crea una experiencia sensorial inmersiva. La realidad virtual se utiliza en aplicaciones como los juegos, la formación y el entretenimiento.

Es probable que a medida que la tecnología siga desarrollándose, veamos la aparición de nuevos términos y conceptos que nos sorprendan y nos ayuden a entender mejor este campo en constante evolución.

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