OpenAI acaba de publicar en su página web, nuevas actualizaciones sobre el nuevo GPT-3.5 Turbo fine-tuning y actualizaciones API
Desde la compañía afirman que «Las primeras pruebas han demostrado que una versión mejorada de GPT-3.5 Turbo puede igualar, o incluso superar, las capacidades básicas de GPT-4 en determinadas tareas.»
GPT-3.5 Turbo ya está disponible. Además, OpenAI anuncia que el fine tuning de GPT-4 llegará en Otoño. Sin duda puede realizarse como ofensiva para adelantarse a Google Bard.
We've just launched fine-tuning for GPT-3.5 Turbo! Fine-tuning lets you train the model on your company's data and run it at scale. Early tests have shown that fine-tuned GPT-3.5 Turbo can match or exceed GPT-4 on narrow tasks: https://t.co/VaageW9Kaw pic.twitter.com/nndOyxS2xs
— OpenAI (@OpenAI) August 22, 2023
Los desarrolladores ya pueden entrenar con sus propios datos al modelo de Inteligencia Artificial (IA) adaptándolo a sus necesidades específicas y casos de uso.
Se trata de personalizar la experiencia al máximo con este ajuste supervisado.
La privacidad sigue siendo un punto importante y aseguran que «…los datos enviados dentro y fuera de la API de fine-tuning son propiedad del cliente y no son utilizados por OpenAI, ni por ninguna otra organización, para entrenar otros modelos».
En la versión beta destacan 3 puntos destacados;
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- Mejora de control (conseguir que el modelo siga las instrucciones solicitadas con el idioma).
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- Formato de salida más fiable (obtener un formato coherente con las respuestas).
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- Personalización del tono (utliizar chatbot que use la voz de la marca).
GPT-3.5 Turbo con fine-tuning puede gestionar hasta 4.000 tokens el doble que los modelos anteriores con fin-tuning. Todo esto supone un ahorro en costes importante.
Por último, desde OpenAI recuerdan que el fine-tuning es más poderoso cuando se combina con otras técnicas como el prompt engineering, information retrieval, y la function calling.
Aquí puedes consultar la guía oficial de Fine-tuning para ChatGPT
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Abogada especializada en Inteligencia Artificial Generativa, LLMS y ética de la IA. Participa en la elaboración del Código de Buenas Prácticas de la Comisión Europea y la Oficina Europea de IA, que regulará el uso de modelos de IA de propósito general en la UE. Miembro de OdiseIA en el área robots-persona.
